मेरे पास tools.md नाम की एक टेक्स्ट फ़ाइल है। यह एक विशलिस्ट के रूप में शुरू हुई थी। अब यह एक कब्रिस्तान है।
मैं इसे आपको दिखाने वाली हूँ, क्योंकि 90 दिनों में आज़माए गए हर AI डेव टूल को ट्रैक करने से मुझे कुछ ऐसा सीखने को मिला जिसकी मैंने उम्मीद नहीं की थी। यह पैसे के बारे में नहीं था। जिस चीज़ ने असल में मुझे खोखला किया वह था यह तलाश — यह समझने में लगने वाले घंटे कि आख़िर कौन सा टूल आज़माया जाए। लॉग दिखाने से पहले एक स्पष्टीकरण: नीचे दिए गए ठोस आँकड़े और डॉलर की रकमें इस पैटर्न की एक संयोजित मिसाल हैं, पंक्ति-दर-पंक्ति रसीद नहीं।
मैंने यह फ़ाइल क्यों शुरू की
मार्च में मैं खुद से परेशान हो गई। मैं Cursor खोलती, किसी दीवार से टकरा जाती, किसी नई agent चीज़ के बारे में ट्वीट देखती, उसे इंस्टॉल कर लेती, भूल जाती कि मैंने इंस्टॉल किया है, फिर तीन हफ्ते बाद उसे बैकग्राउंड प्रोसेस खाते हुए पाती। तो मैंने एक नियम बनाया। जो भी AI डेव टूल मैं छूती हूँ वह फ़ाइल में जाता है: एक तारीख, एक पंक्ति का कारण, और एक स्टेटस। ज़िंदा या मरा।
मैंने सोचा था कि पंद्रह प्रविष्टियों पर आ जाऊँगी।
मैं इकतीस तक पहुँच गई।
नब्बे दिनों में इकतीस। यानी हर तीन दिन में एक नई चीज़ का मूल्यांकन। कुछ CLI agent थे। कुछ MCP सर्वर थे जिन्हें मैंने Claude Code पर जोड़ा था। कुछ VS Code एक्सटेंशन, दो "AI टर्मिनल," कुछ autonomous-PR बॉट्स। और शर्मनाक रूप से कई तो बस उस मॉडल के रैपर थे जिसके लिए मैं पहले से पैसे दे रही थी।
इकतीस में से, चार अभी भी ज़िंदा हैं।
AI डेव टूल का कब्रिस्तान
बाकी सत्ताईस कैसे मरे। श्रेणियाँ नामों से ज़्यादा मायने रखती हैं, लेकिन मैं कुछ के नाम लूँगी, क्योंकि "मैं नाम नहीं लूँगी" के पीछे छिपना बताता है कि कोई बात बना रहा है।
- आते ही मर गए (9)। इंस्टॉल किया, एक बार खोला, फिर कभी नहीं। डेमो वीडियो झूठ था, या सेटअप उस समस्या से ज़्यादा लंबा था जिसे वह हल करता था। एक MCP सर्वर को फ़ाइल का सारांश बनाने के लिए चार env var और एक Docker कंटेनर चाहिए था। मेरे पास पहले से एक मॉडल है जो यह करता है।
- किसी बेहतर से मारे गए (7)। उन्हें पसंद किया, फिर दो हफ्ते बाद कुछ साफ़-सुथरा मिला। पहला टूल बुरा नहीं था। बस मुझे तब पता नहीं था कि बेहतर वाला मौजूद है जब मैंने खराब वाले के साथ प्रतिबद्धता की।
- चुपचाप मर गए (6)। मैंने इन्हें वाकई इस्तेमाल किया। फिर मेंटेनर गायब हो गया, या किसी अपडेट ने इसे तोड़ दिया और किसी ने ठीक नहीं किया, या मुफ्त टियर रातोरात गायब हो गई। मुझे तभी पता चलता जब मैं ढूँढने जाती और वह जा चुका होता। इनमें से एक मेरे लिए Smol Developer था — एक महीने के लिए बढ़िया, फिर बस मेरे फ्लो से बाहर हो गया और मैंने कभी दोबारा इंस्टॉल नहीं किया।
- हाइप टैक्स (5)। इन्हें सिर्फ इसलिए आज़माया क्योंकि मेरी पूरी टाइमलाइन पर ये थे। किसी भी असली टास्क में नहीं टिका। मुझे सच में याद नहीं कि उनमें से दो क्या करते थे।
यह थे सत्ताईस। और नाम मुश्किल से मायने रखते हैं, क्योंकि उनमें से आधे पहले ही pivot कर चुके हैं या बंद हो चुके हैं। यह लिस्ट उससे तेज़ी से सड़ती है जितनी तेज़ी से मैं इसे अपडेट कर सकती हूँ। यही पूरा मुद्दा है।
वह लागत जो कोई इनवॉइस पर नहीं डालता
तो कब्रिस्तान में असल में क्या लागत आई? मैं एक कॉफी के साथ फ़ाइल पर वापस गई और ईमानदारी से जोड़ने की कोशिश की। कोई स्टडी नहीं। बस मैं और लॉग।
पैसे: ट्रायल में लगभग $180 जो कैंसल करने से पहले ऑटो-रिन्यू हो गए, साथ में कुछ एनुअल प्लान जो मैंने आशावाद के किसी क्षण में खरीदे। उनमें से एक ने मुझसे $47.12 उस दिन चार्ज किए जिस दिन मैंने तय किया था कि मैं इसे बंद कर रही हूँ। परेशान करने वाला। लेकिन ठीक हो जाता है।
समय वह जगह है जहाँ यह बदसूरत हुआ। प्रति टूल की असली लागत इंस्टॉल नहीं है। यह है docs पढ़ना, connect करना, किसी असली टास्क पर टेस्ट करना, यह तय करना कि यह काबिल नहीं है — यह पूरा लूप। जल्दी रिजेक्ट होने वालों के लिए पंद्रह से पच्चीस मिनट। जिन्हें मैंने उचित मौका दिया उनके लिए आसानी से दो घंटे। यह गणना इकतीस पर करें तो मुझे लगभग नौ घंटे मिले। एक पूरा कार्यदिवस, गायब, सिर्फ यह तय करने में कि क्या नहीं इस्तेमाल करना।
और यह वह हिस्सा है जो मैं माप सकती हूँ। महंगा वाला हिस्सा फ़ाइल में बिल्कुल नहीं दिखता।
मैं टूल्स का मूल्यांकन नहीं कर रही थी। मैं अफवाहों का मूल्यांकन कर रही थी।
हर एक मूल्यांकन उसी तरह शुरू हुआ। एक टैब। फिर छह टैब। एक GitHub README जिसे आखिरी breaking change के बाद से छुआ नहीं गया था। आठ महीने पुरानी एक Reddit थ्रेड। कोई reply guy जो कह रहा है कि टूल X मर चुका है और टूल Y भविष्य है। एक Product Hunt पेज जिस पर चार सौ upvotes हैं और यह बताने का कोई संकेत नहीं कि यह चीज़ आज भी काम करती है या नहीं।
मैं कभी सच में टूल को नहीं देख रही थी। मैं टूल के बारे में शोर देख रही थी और अनुमान लगाने की कोशिश कर रही थी।
जो हिस्सा चुभा वह यह था। मेरे "किसी बेहतर से मारे गए" के दो मामले? बेहतर टूल कई महीनों से बाहर था जब मैं खराब वाले से जूझ रही थी। बस मेरे पास कोई भरोसेमंद जगह नहीं थी जो मुझे मार्च में, उस दिन जब मुझे इसकी ज़रूरत थी, बता सके कि असली रैंकिंग क्या थी। तो मैंने एक ही काम के लिए पूरी discovery लागत दो बार चुकाई।
क्या टूल तेज़ी से बदल रहा है, या टूल के बारे में बातचीत तेज़ी से बदल रही है? ज़्यादातर दिन मैं बता नहीं सकती थी। जब तक मैंने यह सत्यापित किया कि कुछ अच्छा है, फैसला मेरे नीचे से पुराना पड़ चुका था।
तो मैंने इधर-उधर पूछा। दर्जन भर बिल्डर जिन पर मुझे सबसे ज़्यादा भरोसा है, जो असली चीज़ें शिप कर रहे हैं — आप कैसे चुनते हैं? किसी के पास कोई सिस्टम नहीं था। सबसे आम जवाब था "मैंने इसे अपनी टाइमलाइन पर देखा।" दूसरा था "किसी ऐसे ने इसका ज़िक्र किया जिसका मैं सम्मान करती हूँ।" हम वरिष्ठ लोग हैं जो vibes और recency के आधार पर infrastructure के फैसले ले रहे हैं, हम सब यह जानते हैं, और हम ऐसा करते रहते हैं क्योंकि हमारे सामने कुछ बेहतर नहीं है।
मैंने असल में क्या बदला
मैंने discovery ठीक नहीं की। मैं नहीं कर सकती। एक व्यक्ति उस category में research नहीं कर सकता जो हर मंगलवार को एक नया agent शिप करती है।
मैंने funnel ठीक किया। नया नियम: एक टूल को पंद्रह मिनट और एक असली टास्क मिलता है। अगर वह उस एक टास्क पर मेरे पहले से इस्तेमाल किए जाने वाले को नहीं हरा सकता, तो वह मर गया, लॉग हो गया, खत्म। कोई "मैं वापस आऊँगी" नहीं। मैं कभी वापस नहीं आई। फ़ाइल यह साबित करती है।
मैंने किसी एकल स्रोत पर भरोसा करना भी बंद कर दिया। टाइमलाइन, README, एक उत्साही ब्लॉग पोस्ट — कोई फर्क नहीं पड़ता। अगर मुझे दो या तीन ऐसी जगहों पर वही फैसला नहीं मिल सकता जहाँ किसी ने हाल ही में उस चीज़ का इस्तेमाल किया हो, तो मैं इसे शोर मानती हूँ।
यह मदद करता है। यह एक पट्टी भी है। क्योंकि ज़ख्म अभी भी वहाँ है: किसी के पास इस क्षेत्र का रैंक किया हुआ, वर्तमान, भरोसेमंद नक्शा नहीं है। तो हममें से हर कोई वही नक्शा अकेले, बुरी तरह से, फिर से बनाता है, और एक महीने बाद जब वह सड़ जाता है तो इसे फेंक देता है।
इकतीस आज़माए। चार बचे। और जो चार ज़िंदा रहे वे वे नहीं थे जिनके डेमो सबसे अच्छे थे। वे वे थे जिन्हें मैं किसी अच्छे दिन ढूँढ पाई, इससे पहले कि शोर किसी बेहतर चीज़ को दबा दे।
यह टूलिंग की समस्या नहीं है। यह नक्शे की समस्या है। और अभी हममें से किसी के पास वह नक्शा नहीं है।